Incluye índice analítico

Incluye referencias bibliográficas al final de cada capítulo

1. Introducción al análisis multivariable -- 2. Construcción y análisis de escalas -- 3. Análisis de datos y técnicas de muestreo -- 4. Análisis de la varianza y de la covarianza -- 5. Análisis multivariable de la varianza y de la covarianza -- 6. Análisis discriminante múltiple -- 7. Modelo de regresión lineal múltiple y modelos de elección discreta (logit,probit,multinomiales y censurado) -- 8. El análisis factorial y por componentes principales -- 9. Análisis de correspondencias simples y múltiples -- 10. Clasificación y segmentación post hoc mediante el análisis de conglomerados -- 11. Escalamiento multidimensional -- 12. Análisis conjunto -- 13. Clasificación y segmentación jerárquica -- 14. Análisis con redes neuronales -- 15. Los métodos de decisión multicriterio discreta -- 16. Técnicas de data mining 17. Modelización y análisis con ecuaciones estructurales -- 18. Análisis con clases latentes