Bioestadística
Por: Glantz, Stanton A
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Colaborador(es): Pérez Tamayo, Ana María.
Tipo de material: 
TextoPie de imprenta: México, D.F. : McGraw-Hill , 2006Edición: Sexta edición.Descripción: 520 páginas : ilustraciones ; 21 cm.ISBN: 9701057015.Tema(s): Biometría | Estadística médicaClasificación CDD: 574.015195 / G55/2006
Contenidos:
1. Bioestadística y práctica clínica -- 2. ¿Cómo resumir los datos? -- 3. Cómo buscar diferencias entre varios grupos -- 4. El caso especial de dos grupos: la prueba de la t -- 5. Cómo analizar razones y proporciones -- 6. Qué representa en realidad "no significativo" -- 7. Intervalos de confianza -- 8. Cómo comprobar tendencias -- 9. Experimentos con individuos sometidos a varios tratamientos -- 10. Alternativas para el análisis de la varianza y la prueba de la t basadas en rangos -- 11. Cómo analizar los datos de supervivencia -- 12. Qué muestran los datos en ¿realidad?
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Clasificación | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Código de barras | Reserva de ítems |
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Libro
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Industrial y Sistemas | 574.151/G51/2006 | Disponible | 082480012035 | 082480012035 | |||
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Libro
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Oceanografía, Pesquería, Ciencias Alimentarias y Acuicultura | 574.015195/G55/2006 | Disponible | 042250009024 | 042250009024 | |||
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Libro
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Oceanografía, Pesquería, Ciencias Alimentarias y Acuicultura | 574.015195/G55/2006 | Disponible | 042250007840 | 042250007840 | |||
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Libro
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Psicología | 574.015195/G5 | Ej. 1 | Disponible (Solo consulta en sala) | 082490009423 | 082490009423 | ||
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Libro
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Psicología | 574.015195/G5 | Ej. 2 | Disponible (Solo consulta en sala) | 082490009424 | 082490009424 |
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Título original : Primer of biostatistics
1. Bioestadística y práctica clínica -- 2. ¿Cómo resumir los datos? -- 3. Cómo buscar diferencias entre varios grupos -- 4. El caso especial de dos grupos: la prueba de la t -- 5. Cómo analizar razones y proporciones -- 6. Qué representa en realidad "no significativo" -- 7. Intervalos de confianza -- 8. Cómo comprobar tendencias -- 9. Experimentos con individuos sometidos a varios tratamientos -- 10. Alternativas para el análisis de la varianza y la prueba de la t basadas en rangos -- 11. Cómo analizar los datos de supervivencia -- 12. Qué muestran los datos en ¿realidad?
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