Macchi, Ricardo Luis
Introducción a la estadística en ciencias de la salud Ricardo Luis Macchi - 1a ed. - Buenos Aires Editorial Médica Panamericana 2001 - viii, 128 p. gráfs. 23 cm.
1. Definiciones y aplicaciones Fenómenos y su descripción. Metodologías cualitativas y cuantitativas. Estadística descriptiva y estadística inferencial. Síntesis conceptual. Ejemplos -- 2. Datos: tipos y características Datos "numéricos". De relación o proporción. Interválicos. Discretos. Datos obtenidos por categorización. Datos"ordinales". Datos "nominales". Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez en los datos. Síntesis conceptual. Ejemplos -- 3. Almacenamiento y recuperación de datos Bancos de datos. Planillas de cálculos. Datos estadísticos. Síntesis conceptual -- 4. Resumen de datos nominales Presentación en gráficos. Razones y proporciones. Prevalencia e incidencia. Proporciones o porcentajes para valoración de pruebas diagnósticas. Valoración de riesgo -- Riesgo relativo. Odds ratio o razón de productos cruzados. Síntesis conceptual. Ejemplos -- 5. Resumen de datos "numéricos" Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana, moda. Medidas de dispersión: rango, variancia, desviación estándar. Posición de un dato con respecto a la media. Síntesis conceptual. Ejemplos -- 6. Distribución de frecuencias Forma de distribución. Percentiles, cuartiles, quintiles. Distribución normal o gaussiana. Aplicaciones de la distribución normal. Síntesis conceptual. Ejemplos -- 7. Muestreo Muestras con datos "numéricos". Error estándar. Distribución de medias aritméticas de muestras. Muestras con datos nominales. Síntesis conceptual. Ejemplos -- 8. Estimación de parámetros Intervalos de confianza: datos "numéricos". Fundamentos. Uso de t de Student. Intervalos de confianza: datos nominales. Tamaño de la muestra. Síntesis conceptual. Ejemplos -- 9. Prueba de hipótesis: generalidades Errores de tipo I y II. Significado de "alfa" y "beta". Nivel de significación y poder de un experimento. Síntesis conceptual -- 10. Prueba de "t" Comparación entre dos grupos. Significancia estadística y relevancia. Consideraciones adicionales. Poder y tamaño de la muestra. Síntesis conceptual. Ejemplos -- 11. Análisis de variancia Comparación entre varios grupos. Comparaciones múltiples. Análisis de variancia de dos vías y en diseños factoriales. Correlación y regresión. Síntesis conceptual. Ejemplos -- 12. Prueba de chi-cuadrado Comparación en tablas de 2 × 2. Comparaciones en tablas f × c. Consideraciones adicionales. Síntesis conceptual. Ejemplos -- 13. Estadística no paramétrica Fundamentos. Pruebas no paramétricas. Síntesis conceptual. Ejemplos -- 14. Selección de pruebas y programas Criterios para selección. Programas informáticos. Síntesis conceptual.
9500614944
Biometría
Medicina
WA 950 / M13
Introducción a la estadística en ciencias de la salud Ricardo Luis Macchi - 1a ed. - Buenos Aires Editorial Médica Panamericana 2001 - viii, 128 p. gráfs. 23 cm.
1. Definiciones y aplicaciones Fenómenos y su descripción. Metodologías cualitativas y cuantitativas. Estadística descriptiva y estadística inferencial. Síntesis conceptual. Ejemplos -- 2. Datos: tipos y características Datos "numéricos". De relación o proporción. Interválicos. Discretos. Datos obtenidos por categorización. Datos"ordinales". Datos "nominales". Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez en los datos. Síntesis conceptual. Ejemplos -- 3. Almacenamiento y recuperación de datos Bancos de datos. Planillas de cálculos. Datos estadísticos. Síntesis conceptual -- 4. Resumen de datos nominales Presentación en gráficos. Razones y proporciones. Prevalencia e incidencia. Proporciones o porcentajes para valoración de pruebas diagnósticas. Valoración de riesgo -- Riesgo relativo. Odds ratio o razón de productos cruzados. Síntesis conceptual. Ejemplos -- 5. Resumen de datos "numéricos" Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana, moda. Medidas de dispersión: rango, variancia, desviación estándar. Posición de un dato con respecto a la media. Síntesis conceptual. Ejemplos -- 6. Distribución de frecuencias Forma de distribución. Percentiles, cuartiles, quintiles. Distribución normal o gaussiana. Aplicaciones de la distribución normal. Síntesis conceptual. Ejemplos -- 7. Muestreo Muestras con datos "numéricos". Error estándar. Distribución de medias aritméticas de muestras. Muestras con datos nominales. Síntesis conceptual. Ejemplos -- 8. Estimación de parámetros Intervalos de confianza: datos "numéricos". Fundamentos. Uso de t de Student. Intervalos de confianza: datos nominales. Tamaño de la muestra. Síntesis conceptual. Ejemplos -- 9. Prueba de hipótesis: generalidades Errores de tipo I y II. Significado de "alfa" y "beta". Nivel de significación y poder de un experimento. Síntesis conceptual -- 10. Prueba de "t" Comparación entre dos grupos. Significancia estadística y relevancia. Consideraciones adicionales. Poder y tamaño de la muestra. Síntesis conceptual. Ejemplos -- 11. Análisis de variancia Comparación entre varios grupos. Comparaciones múltiples. Análisis de variancia de dos vías y en diseños factoriales. Correlación y regresión. Síntesis conceptual. Ejemplos -- 12. Prueba de chi-cuadrado Comparación en tablas de 2 × 2. Comparaciones en tablas f × c. Consideraciones adicionales. Síntesis conceptual. Ejemplos -- 13. Estadística no paramétrica Fundamentos. Pruebas no paramétricas. Síntesis conceptual. Ejemplos -- 14. Selección de pruebas y programas Criterios para selección. Programas informáticos. Síntesis conceptual.
9500614944
Biometría
Medicina
WA 950 / M13
